互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的普及使得金融信息化程度迅速加深，電子銀行、電子交易、電子支付系統(tǒng)、在線金融信息服務(wù)以及其他通過網(wǎng)絡(luò)提供的金融產(chǎn)品迅速得以推廣，金融業(yè)版圖不斷重構(gòu)。從目前金融大數(shù)據(jù)投資結(jié)構(gòu)上看，銀行是金融類企業(yè)的重要組成部分，占總投資規(guī)模為41.1%，證券和保險分列第二和第三位，分別為35.1%和23.8%。

金融大數(shù)據(jù)在銀行領(lǐng)域的運用

據(jù)中國銀監(jiān)會數(shù)據(jù)，2013年至2017年中國銀行業(yè)人民幣貸款與存款總額年均復(fù)合增長率分別為13.69%和11.97%，這體現(xiàn)出中國巨大的融資需求和中國的經(jīng)濟(jì)實力。銀行業(yè)龐大的業(yè)務(wù)規(guī)模和包羅萬象的業(yè)務(wù)范疇需要強(qiáng)大的信息技術(shù)支撐，這個過程中大數(shù)據(jù)就顯的尤為重要。

目前，我國銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)超過3000家，年均IT投資額約為690億元，這其中，大型國有商業(yè)銀行是我國銀行業(yè)IT投資的主體單位，5大行的IT投資占銀行業(yè)整體投資額的60%以上。

金融大數(shù)據(jù)在保險領(lǐng)域的應(yīng)用

農(nóng)行大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)起步于2013年，保險領(lǐng)域的IT基礎(chǔ)設(shè)施落后銀行5年，2018年有望成為保險大數(shù)據(jù)怨念。與信貸領(lǐng)域不同，保險大數(shù)據(jù)的突破口在于核賠領(lǐng)域，而非定價/承保或者獲客領(lǐng)域。在賠付端，金融大數(shù)據(jù)更有用武之地，未來，與AI融合升級為智能理賠。

金融大數(shù)據(jù)在證券領(lǐng)域的應(yīng)用

目前券商競爭越來越激烈，競爭焦點主要來自于對客戶及其價值的獲取?，F(xiàn)在更多券商在采用大數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘等先進(jìn)技術(shù)獲取對客戶洞察力，以此準(zhǔn)確定位目標(biāo)客戶，優(yōu)化客戶營銷和服務(wù)策略，使其成為價值客戶。近年來，證券行業(yè)使用大數(shù)據(jù)分析來獲取客戶、經(jīng)營客戶和服務(wù)客戶，其驅(qū)動力主要來自行業(yè)發(fā)展、數(shù)字化、客戶需求幾個方面。

金融大數(shù)據(jù)的應(yīng)用價值

1、提升決策效率

大數(shù)據(jù)分析可以幫助金融機(jī)構(gòu)實現(xiàn)以事實為中心的經(jīng)營方法。大數(shù)據(jù)可以幫助金融機(jī)構(gòu)，以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，逐步從靜態(tài)的現(xiàn)象分析和預(yù)測，過渡到針對場景提供動態(tài)化的決策建議，從而更精準(zhǔn)地對市場變化做出反應(yīng)。

2、強(qiáng)化數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理能力

金融機(jī)構(gòu)大量使用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫，成本較高，而且對于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲分析能力不足，通過大數(shù)據(jù)底層平臺建設(shè)，可以再不分場景替換傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫，并實現(xiàn)文字、圖片和視頻等更加多元化數(shù)據(jù)的存儲分析，有效提升金融機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理能力。

3、實現(xiàn)精準(zhǔn)營銷服務(wù)

在互聯(lián)網(wǎng)金融模式的沖擊下，整個金融業(yè)的運作模式面臨重構(gòu)，行業(yè)競爭日益激烈，基于數(shù)據(jù)的精細(xì)化運營需求和產(chǎn)品創(chuàng)新需求日益迫切。大數(shù)據(jù)可以幫助金融機(jī)構(gòu)更好的識別客戶需求，打造良好客戶體驗，提升綜合競爭力。

4、增強(qiáng)風(fēng)控管理能力

大數(shù)據(jù)技術(shù)可以幫助金融機(jī)構(gòu)將與客戶有關(guān)的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行全量匯聚分析，識別可疑信息和為貴操作，強(qiáng)化對于風(fēng)險的預(yù)判和防控能力，在使用更少的風(fēng)控人員的條件下，帶來更加高效可靠的風(fēng)控管理。

金融大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢

隨著數(shù)據(jù)的開放，數(shù)據(jù)治理水平的增高，大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的融合，金融服務(wù)將更加深入地與實體經(jīng)濟(jì)進(jìn)行融合，創(chuàng)造更多的價值。

以上數(shù)據(jù)分析均來自前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2018-2023年中國行業(yè)大數(shù)據(jù)市場發(fā)展前景預(yù)測與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》。

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