醫(yī)療影像AI應(yīng)用前景廣闊

醫(yī)療影像AI輔助診斷產(chǎn)品主要通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)對(duì)醫(yī)療影像進(jìn)行快速讀片和智能診斷，其興起主要是為了解決醫(yī)療行業(yè)的兩大痛點(diǎn)：一是醫(yī)療供需不平衡；二是影像醫(yī)生水平層次不齊且資源分布不均。

例如，人工閱片通常主觀性較高、重復(fù)性低、定量及信息利用耗時(shí)長(zhǎng)，具有勞動(dòng)強(qiáng)度和知識(shí)經(jīng)驗(yàn)等問(wèn)題。而醫(yī)療影像AI閱片則可以實(shí)現(xiàn)高效率和低成本，并隨著產(chǎn)品越來(lái)越成熟，精準(zhǔn)度也有望展現(xiàn)優(yōu)勢(shì)，能夠極大地輔助醫(yī)療需求，緩解和解決各方痛點(diǎn)。

目前，醫(yī)療影像AI應(yīng)用科室可以分為放射科、內(nèi)分泌科/眼科、超聲科、病理科、皮膚科、心內(nèi)科及腦電圖室等，行業(yè)開(kāi)發(fā)比較集中的在放射科和眼科，涉及病種包括肺部結(jié)節(jié)、乳腺疾病、糖尿病視網(wǎng)膜病變等。

由于應(yīng)用前景廣闊，醫(yī)療影像AI開(kāi)發(fā)火熱。根據(jù)GlobalMarketInsight數(shù)據(jù)顯示，按照人工智能+醫(yī)療的應(yīng)用場(chǎng)景劃分，藥物研發(fā)在全球醫(yī)療AI市場(chǎng)中占比35%市場(chǎng)份額最大，智能醫(yī)學(xué)影像市場(chǎng)為第二大細(xì)分市場(chǎng)，并將以超40%增速發(fā)展，在2024年達(dá)到25億美元規(guī)模，占比25%。

中國(guó)市場(chǎng)同樣如此，國(guó)內(nèi)83家企業(yè)正在探索人工智能醫(yī)療領(lǐng)域，主要布局在疾病風(fēng)險(xiǎn)管理、醫(yī)學(xué)影像及診斷、醫(yī)院管理等八大應(yīng)用場(chǎng)景，醫(yī)學(xué)影像及診斷在國(guó)內(nèi)也為第二大布局領(lǐng)域，占比24%。

多因素助力影像AI落地

——政策因素

自2015年提出“中國(guó)制造2025”以來(lái)，人工智能相關(guān)政策自上而下發(fā)酵，人工智能產(chǎn)業(yè)進(jìn)入了“黃金窗口期”。2017年之后，國(guó)務(wù)院、文化部、科技部等國(guó)家機(jī)關(guān)密集發(fā)布人工智能相關(guān)政策，相比過(guò)去更加務(wù)實(shí)，規(guī)劃更明確，操作性文件內(nèi)容更多。

2017年7月，國(guó)務(wù)院正式發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，明確到2030年人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心，并提出六個(gè)方面的重點(diǎn)任務(wù)，其中提到：“研發(fā)人機(jī)協(xié)同臨床智能診療方案，實(shí)現(xiàn)智能影像識(shí)別、病理分型和智能多學(xué)科會(huì)診。”

隨著政策強(qiáng)勁助力人工智能，醫(yī)療影像AI有望率先受益，成為最快落地的應(yīng)用之一。

——資本因素

2018年上半年，AI醫(yī)療融資數(shù)量為21起，涉及金額為16.1億元。其中，AI影像仍為最熱賽道，上半年融資數(shù)量達(dá)15起，融資金額13.1億元，遠(yuǎn)高于文本挖掘與知識(shí)圖譜、制藥科技其余兩個(gè)賽道。

——企業(yè)因素

資本市場(chǎng)展現(xiàn)出人工智能+醫(yī)療影像的高度認(rèn)可，科技巨頭也紛紛加碼。例如，騰訊啟動(dòng)“騰愛(ài)醫(yī)療”戰(zhàn)略，成立AI醫(yī)療影像聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室；同時(shí)公布了其首個(gè)AI醫(yī)療影像產(chǎn)品“騰訊覓影”，輔助早期食道癌等徑的篩查，篩查一個(gè)內(nèi)鏡檢查用時(shí)不到4秒，對(duì)早期食管癌的發(fā)現(xiàn)準(zhǔn)確率高達(dá)90%。

除了科技巨頭，醫(yī)療產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)同樣極為看好醫(yī)療影像AI前景。例如，東軟集團(tuán)聯(lián)手聯(lián)眾醫(yī)療，將在遼寧搭建省級(jí)醫(yī)療影像云平臺(tái)；同時(shí)公司全球核磁共振研發(fā)中心落戶上海，驅(qū)動(dòng)磁共振等高端醫(yī)療設(shè)備國(guó)產(chǎn)本土化進(jìn)程，并面向全球輸出人工智能醫(yī)療影像解決方案。

——技術(shù)因素

首先，影像有龐大的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，結(jié)構(gòu)化程度高，處理難度相對(duì)較低。現(xiàn)代醫(yī)學(xué)是建立在實(shí)驗(yàn)室基礎(chǔ)上的循證醫(yī)學(xué)，醫(yī)生的診療結(jié)論很大程度上建立在相應(yīng)的診斷數(shù)據(jù)上。影像資料是重要的診斷依據(jù)，醫(yī)療行業(yè)90%的數(shù)據(jù)都來(lái)源于醫(yī)學(xué)影像。并且，影像可以標(biāo)準(zhǔn)化地通過(guò)PACS進(jìn)行儲(chǔ)存、傳輸和讀取。大量的、可分享、可分析的影像底層數(shù)據(jù)為發(fā)展影像AI打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。相比于CADx輔助診療，CADe圖像檢測(cè)技術(shù)相對(duì)容易訓(xùn)練和開(kāi)發(fā)。

其次，2012年以來(lái)深度學(xué)習(xí)技術(shù)被引入圖像識(shí)別數(shù)據(jù)集，識(shí)別率近年得到飛躍式發(fā)展，各類醫(yī)學(xué)圖像識(shí)別賽或活動(dòng)中人工智能運(yùn)用都展現(xiàn)出商業(yè)化潛質(zhì)，各類疾病檢出率都已在85%以上，甚至從單一病種識(shí)別向多病種識(shí)別轉(zhuǎn)變。

更多數(shù)據(jù)參考前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2018-2023年中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)市場(chǎng)前景預(yù)測(cè)與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告》。

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