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預見2019:《2019年中國智能制造產(chǎn)業(yè)全景圖譜》(附產(chǎn)業(yè)布局、市場規(guī)模、發(fā)展趨勢)

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20 謝喜平 ? 2019-02-10 15:00:50  來源:前瞻產(chǎn)業(yè)研究院 E16293G1

據(jù)《2018中國智能制造報告》顯示,目前我國智能制造發(fā)展取得了明顯成效,進入高速成長期。中國智能制造進入成長期主要體現(xiàn)在三方面:首先,中國工業(yè)企業(yè)數(shù)字化能力素質(zhì)提升,為未來制造系統(tǒng)的分析預測和自適應奠定基礎(chǔ)。第二、財務效益方面,智能制造對企業(yè)的利潤貢獻率明顯提升。第三、典型應用方面,中國已成為工業(yè)機器人第一消費大國,需求增長強勁。

智能制造產(chǎn)業(yè)簡介

根據(jù)2016年12月8日工業(yè)和信息化部和財政部發(fā)布的《智能制造發(fā)展規(guī)劃(2016-2020年)》的定義,智能制造(Intelligent Manufacturing,IM)是基于新一代信息通信技術(shù)與先進制造技術(shù)深度融合,貫穿于設(shè)計、生產(chǎn)、管理、服務等制造活動的各個環(huán)節(jié),具有自感知、自學習、自決策、自執(zhí)行、自適應等功能的新型生產(chǎn)方式。

智能制造源于人工智能的研究。一般認為智能是知識和智力的總和,前者是智能的基礎(chǔ),后者是指獲取和運用知識求解的能力。智能制造應當包含智能制造技術(shù)和智能制造系統(tǒng),智能制造系統(tǒng)不僅能夠在實踐中不斷地充實知識庫,而且還具有自主學習功能,還有搜集與理解環(huán)境信息和自身的信息,并進行分析判斷和規(guī)劃自身行為的能力。

智能制造產(chǎn)業(yè)鏈涵蓋感知層、網(wǎng)絡層、執(zhí)行層和應用層四個層次,其中感知層主要包括傳感器、RFID、機器視覺等領(lǐng)域,網(wǎng)絡層主要實現(xiàn)信息傳輸與處理,主要包括云計算、大數(shù)據(jù)、智能芯片、工業(yè)以太網(wǎng)等技術(shù)領(lǐng)域,執(zhí)行層主要為智能制造終端集成產(chǎn)品,包括機器人、數(shù)控機床、3D打印設(shè)備等。應用層主要為智能生產(chǎn)線。

圖表1:智能制造產(chǎn)業(yè)鏈

智能制造發(fā)展需經(jīng)歷自動化、信息化、互聯(lián)化、智能化四個階段,分別為自動化(淘汰、改造低自動化水平的設(shè)備,制造高自動化水平的智能裝備)、信息化(產(chǎn)品、服務由物理到信息網(wǎng)絡,智能化元件參與提高產(chǎn)品信息處理能力)、互聯(lián)化(建設(shè)工廠物聯(lián)網(wǎng)、服務網(wǎng)、數(shù)據(jù)網(wǎng)、工廠間互聯(lián)網(wǎng),裝備實現(xiàn)集成)、智能化(通過傳感器和機器視覺等技術(shù)實現(xiàn)智能監(jiān)控、決策)。

圖表2:智能制造發(fā)展階段及關(guān)鍵技術(shù)

中國工業(yè)雖然是制造業(yè)大國,但是區(qū)域技術(shù)發(fā)展不平衡,信息化水平發(fā)展參差不齊,標準化程度低,處于工業(yè)2.0(電氣化)、3.0(數(shù)字化)并存階段,大部分行業(yè)的制造企業(yè)都處在走好2.0邁向3.0的階段。未來隨著人工成本的攀升及低端制造業(yè)轉(zhuǎn)移,中國制造業(yè)將被動進入大規(guī)模機器生產(chǎn)階段,尤其勞動密集型企業(yè)。

圖表3:中國智能制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程

政策持續(xù)助推產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展,各細分領(lǐng)域競爭激烈

隨著第四次工業(yè)革命的到來,智能制造成為驅(qū)動制造業(yè)發(fā)展核心動力。為引導制造業(yè)升級,近年來,我國相繼發(fā)布了《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展行動計劃(2018-2020年)、《促進新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃(2018-2020年)》、《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡建設(shè)及推廣指南》等。2016年12月,國家發(fā)布《智能制造發(fā)展規(guī)劃(2016-2020)》,指出到2020年智能制造發(fā)展基礎(chǔ)和支撐能力明顯增強;到2025年,智能制造支撐體系基本建立,重點產(chǎn)業(yè)初步實現(xiàn)智能轉(zhuǎn)型。

圖表4:近年來我國智能制造產(chǎn)業(yè)相關(guān)政策匯總

在國家政策推動,制造業(yè)技術(shù)轉(zhuǎn)型升級等背景下,中國智能制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速,對產(chǎn)業(yè)發(fā)展和分工格局帶來深刻影響。數(shù)據(jù)顯示,2017年中國智能制造行業(yè)產(chǎn)值規(guī)模為15150億元,增長率為22.6%,伴隨著技術(shù)的逐漸完善,應用產(chǎn)業(yè)的不斷拓展,產(chǎn)值規(guī)模將持續(xù)增長。前瞻預測2018年全年,我國智能制造業(yè)產(chǎn)值規(guī)模約為16867億元,同比增長11.3%。

圖表5:2014-2018年我國智能制造業(yè)產(chǎn)值規(guī)模(單位:億元,%)

我國智能制造產(chǎn)業(yè)細分領(lǐng)域可分為3D打印、智能裝備、工業(yè)軟件、通信技術(shù)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)。

圖表6:我國智能制造細分領(lǐng)域企業(yè)布局

智能制造產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)“東強西弱”態(tài)勢

自2015年46個首批國家級智能制造試點示范項目公布實施之后,2016年、2017年、2018年工信部分別公布了63個、97個、99個智能制造試點示范項目。工信部的智能制造試點示范項目評選政策促進了智能制造技術(shù)再各行業(yè)的應用,起到了示范作用。從2018年智能制造示范項目的區(qū)域分布來看,截至2018年,華東地區(qū)智能制造試點示范項目數(shù)量最多,達到136個,占據(jù)了全國45%的數(shù)量;其次是華北地區(qū),智能制造試點示范項目數(shù)量為38個,占全國的12%。

圖表7:2015-2018年我國智能制造示范項目數(shù)量(單位:個)

從區(qū)域分布來看,我國智能制造示范企業(yè)主要集中在北京、山東等為核心的環(huán)渤海地區(qū),以上海、江蘇、浙江等為核心的長三角地區(qū),以廣東為核心的珠三角地區(qū),以四川、河南、安徽為核心的中西部地區(qū),初步形成了“四大區(qū)域”集聚發(fā)展的良好格局。截至2018年,華東地區(qū)智能制造試點示范項目數(shù)量最多,達到136個,占據(jù)了全國45%的數(shù)量;其次是華北地區(qū),智能制造試點示范項目數(shù)量為38個,占全國的12%。

圖表8:截止2018年我國智能制造示范項目數(shù)量區(qū)域分布(單位:%)

從總體上來看,中國智能制造呈現(xiàn)“東強西弱”發(fā)展態(tài)勢。以山東、江蘇、浙江、廣東等為代表的東部沿海城市,經(jīng)濟實力雄厚、科技資源豐富,智能制造發(fā)展相對較快,大型制造企業(yè)已基本實現(xiàn)從機械化向自動化的轉(zhuǎn)型,在推動企業(yè)從數(shù)字化向軟件化、網(wǎng)絡化、智能化升級方面處于國內(nèi)領(lǐng)先水平。而以四川、陜西、甘肅等為代表的中西地區(qū)工業(yè)化水平相對較低,制造企業(yè)普遍處于從機械化向自動化升級的階段,智能制造發(fā)展及普及水平低于東部沿海地區(qū)。

圖表9:我國智能制造四大區(qū)域分布特點

在智能制造領(lǐng)域,近年來發(fā)展最受矚目的莫過于工業(yè)機器人,工業(yè)機器人作為推動制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要力量,目前已廣泛應用于汽車及汽車零部件制造業(yè)、機械加工行業(yè)、電子電氣行業(yè)、橡膠及塑料工業(yè)、食品工業(yè)、木材與家具制造業(yè)等領(lǐng)域。我國工業(yè)機器人市場發(fā)展較快,約占全球市場份額三分之一,是全球第一大工業(yè)機器人應用市場。2017年,我國工業(yè)機器人保持高速增長,工業(yè)機器人市場規(guī)模約為42.2億美元,工業(yè)機器人銷售量為14.8萬臺。當前,我國生產(chǎn)制造智能化改造升級的需求日益凸顯,工業(yè)機器人的市場需求依然旺盛。前瞻測算,2018年全年我國工業(yè)機器人銷量將超過15萬臺,市場規(guī)模達到62.3億美元。

圖表10:2012-2018年我國工業(yè)機器人銷售量及市場規(guī)模情況(單位:萬臺,億美元)

我國的工業(yè)機器人產(chǎn)業(yè)起步較晚,但發(fā)展迅速。在過去的三年時間里,我國已成為全球第一大工業(yè)機器人市場,機器人逐漸成為提升我國整體競爭力的重要領(lǐng)域。大量優(yōu)秀的工業(yè)機器人企業(yè)涌現(xiàn),以新松、埃斯頓為代表的企業(yè)為我國機器人行業(yè)的發(fā)展不斷添火加薪。

圖表11:2018年我國工業(yè)機器人主要企業(yè)布局情況

 

企業(yè)智能制造升級面臨雙重困境,管理與制造模式需同步升級

目前,我國智能制造業(yè)雖然發(fā)展迅速,但是關(guān)于我國企業(yè)智能制造業(yè)升級依然面臨雙重困境。一方面,由于國內(nèi)租金、人工成本等生產(chǎn)要素價格上升,勞動密集型產(chǎn)業(yè)及代加工為主企業(yè)向越南、緬甸、印度等市場遷移,另一方面,美國、歐洲發(fā)達國家提出“再工業(yè)化”戰(zhàn)略引導高端制造業(yè)回流國內(nèi)。

中國雖然是制造大國,但是面臨資源、技術(shù)環(huán)境剛性約束強,產(chǎn)品質(zhì)量不高,創(chuàng)新力和競爭力不足,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理等問題。中國制造業(yè)大部分企業(yè)仍處于工業(yè)2.0階段,部分企業(yè)向3.0邁進,智能制造仍處于初級階段。

圖表12:中國企業(yè)智能制造升級面臨的困境

中國智能制造產(chǎn)業(yè)升級需要協(xié)調(diào)制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化、精益化的發(fā)展,實現(xiàn)制造模式和管理模式同步升級。根據(jù)這一原則,中國智能制造業(yè)不僅需要實現(xiàn)智能裝備、智能工廠替代傳統(tǒng)生產(chǎn)方式,同時也要求建立先進的管理理念,運用數(shù)字化、智能化系統(tǒng)工具來提升管理水平,實現(xiàn)精益高效生產(chǎn)。綜合分析制造業(yè)先進的制造理念和制造技術(shù),精益生產(chǎn)、自動化、信息化是制造業(yè)升級改造過程中的3大支撐技術(shù)。

圖表13:中國智能制造升級路徑

以上數(shù)據(jù)來源參考前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《智能制造行業(yè)市場前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》。

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圖:12::中國智能制造升級路徑

前瞻產(chǎn)業(yè)研究院 - 深度報告 REPORTS

2025-2030年智能制造行業(yè)市場前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告
2025-2030年智能制造行業(yè)市場前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告

本報告前瞻性、適時性地對智能制造行業(yè)的發(fā)展背景、市場規(guī)模、競爭格局等行業(yè)現(xiàn)狀進行分析,并結(jié)合多年來智能制造行業(yè)發(fā)展軌跡及實踐經(jīng)驗,對智能制造行業(yè)未來的發(fā)展前景...

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作者 謝喜平
前瞻產(chǎn)業(yè)研究員、 分析師
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