近年來，隨著人工智能的發(fā)展以及國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展、安全防衛(wèi)的需要，我國(guó)人臉識(shí)別市場(chǎng)不斷擴(kuò)大，其背后離不開人臉識(shí)別技術(shù)的支撐。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，我國(guó)人臉識(shí)別行業(yè)相關(guān)專利申請(qǐng)量和公開量不斷增長(zhǎng)，而在相關(guān)算法測(cè)試中，中國(guó)企業(yè)占據(jù)全球領(lǐng)先地位。隨著我國(guó)智慧城市建設(shè)以及智慧家庭的發(fā)展，人臉識(shí)別將有著更廣闊的發(fā)展空間，云計(jì)算和人臉圖像重建技術(shù)將助力人臉識(shí)別行業(yè)發(fā)展。

人臉識(shí)別發(fā)展加速，專利數(shù)量不斷增長(zhǎng)

人臉識(shí)別技術(shù)在中國(guó)的發(fā)展起步于上世紀(jì)九十年代末，經(jīng)歷了技術(shù)引進(jìn)-專業(yè)市場(chǎng)導(dǎo)入-技術(shù)完善-技術(shù)應(yīng)用-各行業(yè)領(lǐng)域使用推廣等五個(gè)階段。其中，2014年是深度學(xué)習(xí)應(yīng)用于人臉識(shí)別的關(guān)鍵一年，該年FaceBook發(fā)表一篇名為“Deep Face系統(tǒng)：達(dá)到肉眼級(jí)別的人臉識(shí)別系統(tǒng)”的文章，之后Face++（曠視科技）創(chuàng)始人印奇團(tuán)隊(duì)以及香港中文大學(xué)湯曉鷗團(tuán)隊(duì)均在深度學(xué)習(xí)結(jié)合人臉識(shí)別領(lǐng)域取得優(yōu)異效果。2015年以來，我國(guó)提出中國(guó)制造、寬帶中國(guó)、智能化等一系列發(fā)展規(guī)劃與政策，推動(dòng)信息技術(shù)與人工智能在我國(guó)的發(fā)展，人臉識(shí)別技術(shù)迎來了快速發(fā)展時(shí)期。

人臉識(shí)別發(fā)展加快一方面來自于我國(guó)智能化社會(huì)建設(shè)的發(fā)展需求，另一方面來自于人臉識(shí)別技術(shù)的快速發(fā)展。尤其是近年來人工智能化的浪潮下，人臉識(shí)別行業(yè)受到了資本的青睞，為人臉識(shí)別技術(shù)的發(fā)展提供了重大機(jī)遇。根據(jù)SooPat數(shù)據(jù)顯示，近年來我國(guó)人臉識(shí)別行業(yè)相關(guān)專利申請(qǐng)數(shù)量不斷提高。2018年，我國(guó)人臉識(shí)別行業(yè)專利申請(qǐng)量為3487項(xiàng)，較2017年略有提升，專利公開數(shù)量為5200項(xiàng)，同比增長(zhǎng)93%。2019年1-2月，我國(guó)人臉識(shí)別專利公開量已經(jīng)達(dá)到1174項(xiàng)，超過2014年全年水平。

中國(guó)算法全球領(lǐng)先，依圖科技位列榜首

人臉識(shí)別技術(shù)的核心是算法，算法負(fù)責(zé)人臉特征的提取，并與庫(kù)存的已知人臉進(jìn)行比對(duì)，完成最終的分類，這是整個(gè)人臉識(shí)別最重要的過程，目前中國(guó)企業(yè)已經(jīng)在算法領(lǐng)域取得了全球領(lǐng)先的地位。根據(jù)我國(guó)企業(yè)在LFW中的識(shí)別率來看，在公布的人臉識(shí)別數(shù)據(jù)庫(kù)LFW（Labeled Faces in the Wild）測(cè)試結(jié)果顯示，平安集團(tuán)旗下平安科技的人臉識(shí)別技術(shù)以99.84%的識(shí)別精度和最低的波動(dòng)幅度領(lǐng)先國(guó)內(nèi)外知名公司，位居世界第一；騰訊優(yōu)圖以99.80%的識(shí)別率排名第二；而大華股份以99.78%的識(shí)別率排在第三位。

注：該識(shí)別率為在LFW無約束、有標(biāo)注的室外照片集上的照片人臉識(shí)別率結(jié)果。

根據(jù)美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院（NIST）的2018年全球人臉識(shí)別算法測(cè)試（FRVT）最新結(jié)果，2018年共有來自全球的39家企業(yè)和機(jī)構(gòu)參與本次競(jìng)賽。在最新排名中，前五名算法被中國(guó)公司包攬，顯示出了中國(guó)公司強(qiáng)大的競(jìng)爭(zhēng)力。其中依圖科技算法包攬前兩名，商湯科技獲得第三第四名，中科院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院獲得第五名，曠世科技算法獲得第八名。

注：該識(shí)別錯(cuò)誤率為在FMR<0.000001條件下，F(xiàn)RVT簽證照片人臉識(shí)別率結(jié)果。

未來一段時(shí)間內(nèi)，隨著泛智能化時(shí)代的到來，在中國(guó)智慧城市建設(shè)和物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展中，人臉識(shí)別技術(shù)將會(huì)有著更大的應(yīng)用空間，中國(guó)企業(yè)在人臉識(shí)別算法領(lǐng)域有很大可能保持領(lǐng)先地位。

大數(shù)據(jù)下，云計(jì)算與圖像重建助力發(fā)展

人臉識(shí)別技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用當(dāng)中不斷成熟，其市場(chǎng)的需求不斷增加，人臉識(shí)別的應(yīng)用場(chǎng)景也在不斷地被挖掘。當(dāng)前的人臉識(shí)別系統(tǒng)主要包括四個(gè)組成部分：人臉圖像采集及檢測(cè)、人臉圖像預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識(shí)別。隨著未來數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)，在人臉數(shù)據(jù)匹配方面將面臨著更大的挑戰(zhàn)。

大數(shù)據(jù)快速發(fā)展背景下，人臉識(shí)別技術(shù)必須有所創(chuàng)新。目前，已經(jīng)出現(xiàn)了為公安大數(shù)據(jù)打造的云計(jì)算人臉識(shí)別技術(shù)，通過將人臉特征散布到多臺(tái)電腦進(jìn)行計(jì)算，獲取更強(qiáng)的計(jì)算能力，同時(shí)基于云架構(gòu)設(shè)計(jì)，實(shí)施混合多算法，提高大數(shù)據(jù)庫(kù)容量下人臉圖像的識(shí)別和對(duì)比特性。同時(shí)，由于部分時(shí)候設(shè)備或目標(biāo)距離較遠(yuǎn)，獲得的人臉圖像質(zhì)量較低，在此情況下人臉識(shí)別準(zhǔn)確率會(huì)受到明顯影響，需要利用人臉圖像重建技術(shù)組建高質(zhì)量圖像，從而輔助提高人臉識(shí)別準(zhǔn)確率，云計(jì)算為人臉圖像重建也搭建出更便捷的交流溝通平臺(tái)。

以上數(shù)據(jù)及分析均來自于前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《中國(guó)人臉識(shí)別行業(yè)市場(chǎng)前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告》

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