行業(yè)主要上市公司：百度集團(tuán)(09888)、騰訊控股(00700)、阿里巴巴(09988)、科大訊飛(002230)等。

本文核心觀點(diǎn)：機(jī)器學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)人工智能的關(guān)鍵技術(shù)手段，有監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)為機(jī)器學(xué)習(xí)專利技術(shù)布局重點(diǎn)。

引言：機(jī)器學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)人工智能的關(guān)鍵技術(shù)手段，應(yīng)用領(lǐng)域持續(xù)延伸

——機(jī)器學(xué)習(xí)可以從已知信息中尋找規(guī)則

機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一個(gè)重要分支，主要研究如何讓自己算計(jì)系統(tǒng)通過數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)并作出決策或預(yù)測，而不需要進(jìn)行明確的編程。簡單來說，機(jī)器學(xué)習(xí)就是讓計(jì)算機(jī)利用經(jīng)驗(yàn)來改善性能。目前，機(jī)器學(xué)習(xí)也是商業(yè)應(yīng)用中最常用的算法。

傳統(tǒng)的編程是基于規(guī)則和數(shù)據(jù)，目的是快速得到一個(gè)答案。一般而言，但改規(guī)則制定好后，對于每一次輸入的數(shù)據(jù)，計(jì)算機(jī)程序輸出的答案一般是唯一確定的，這是傳統(tǒng)編程的特點(diǎn)。而機(jī)器學(xué)習(xí)模式是從已知的數(shù)據(jù)和答案中尋找出某種規(guī)則，對于機(jī)器學(xué)習(xí)而言，我們輸入的是數(shù)據(jù)及對應(yīng)的答案，而尋找的是滿足這一種答案的數(shù)據(jù)背后的某種規(guī)則?？偠灾?，機(jī)器學(xué)習(xí)的特點(diǎn)是以計(jì)算機(jī)為工具和平臺，以數(shù)據(jù)為研究對象，以學(xué)習(xí)方法為中心，是概率論、線性代數(shù)、信息論、最優(yōu)化理論和計(jì)算機(jī)科學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域的交叉學(xué)科。

——機(jī)器學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)人工智能的關(guān)鍵技術(shù)手段

機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能之間存在著密切而深入的聯(lián)系。人工智能是一個(gè)廣泛的概念，它涉及讓計(jì)算機(jī)系統(tǒng)模仿人類智能的各個(gè)方面，包括理解、推理、學(xué)習(xí)、創(chuàng)造等。而機(jī)器學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)人工智能的一種關(guān)鍵技術(shù)手段。

機(jī)器學(xué)習(xí)在人工智能中的應(yīng)用非常廣泛，它被用于圖像識別、語音識別、自然語言處理、推薦系統(tǒng)等眾多領(lǐng)域。隨著計(jì)算能力的提升和數(shù)據(jù)量的增加，機(jī)器學(xué)習(xí)特別是深度學(xué)習(xí)的發(fā)展，極大地推動(dòng)了人工智能技術(shù)的進(jìn)步，使其在許多領(lǐng)域取得了突破性的成果。

簡而言之，機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的核心組成部分，是實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)的重要途徑。通過機(jī)器學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)可以從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)并改進(jìn)其性能，不斷接近甚至在某些方面超越人類的智能水平。

——機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用領(lǐng)域不斷擴(kuò)展

人工智能對各行業(yè)的影響越來越大，機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用的典型領(lǐng)域有計(jì)算機(jī)視覺、語音識別、自然語言處理、自動(dòng)駕駛等。隨著海量數(shù)據(jù)的累積和硬件運(yùn)算能力的提升，機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用領(lǐng)域還在快速擴(kuò)展。

技術(shù)路線：機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)發(fā)展路徑與支撐體系

從技術(shù)路線發(fā)展來看，機(jī)器學(xué)習(xí)總體技術(shù)路線包括有監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)等方面的內(nèi)容。

從技術(shù)支撐體系來看，中國機(jī)器學(xué)習(xí)創(chuàng)新單元主要包括智能技術(shù)與系統(tǒng)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國家工程實(shí)驗(yàn)室等國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;深圳前海人工智能產(chǎn)業(yè)投資基金、G60科創(chuàng)走廊人工智能產(chǎn)業(yè)基金等產(chǎn)業(yè)投資基金;《信息安全技術(shù) 機(jī)器學(xué)習(xí)算法安全評估規(guī)范》、《人工智能 面向機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)標(biāo)注規(guī)程》等國家標(biāo)準(zhǔn)計(jì)劃。

機(jī)器學(xué)習(xí)專利技術(shù)布局：有監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)為布局重點(diǎn)

——有監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)為機(jī)器學(xué)習(xí)專利技術(shù)布局重點(diǎn)，申請熱度和布局廣度較高

從機(jī)器學(xué)習(xí)細(xì)分專利技術(shù)申請的熱度來看，有監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)具備較高的專利申請熱度，專利申請總量分別為21677項(xiàng)和26134項(xiàng)，申請人數(shù)量分別達(dá)10881個(gè)和8466個(gè);從技術(shù)跨度來看，有監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)跨技術(shù)專利申請量較多，技術(shù)跨度分別達(dá)231個(gè)和249個(gè)IPC小類;從技術(shù)市場覆蓋廣度來看，有監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)均覆蓋46個(gè)國家和地區(qū)，說明這些技術(shù)受到全球范圍內(nèi)的關(guān)注和研究。

注：1)搜索關(guān)鍵詞：機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)路線相關(guān)關(guān)鍵詞;2)搜索范圍：標(biāo)題、摘要和權(quán)利說明;3)統(tǒng)計(jì)截至日期：2023年12月28日。下同。

——中國、美國、日本和韓國為機(jī)器學(xué)習(xí)主要技術(shù)來源

從專利地域分布來看，中國在有監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)細(xì)分技術(shù)領(lǐng)域創(chuàng)新均較為活躍，專利數(shù)量全球第一;此外美國、日本、德國等在機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)技術(shù)專利布局較多;從申請人來看，萬國商業(yè)機(jī)器公司、發(fā)那科株式會(huì)社、三星電子株式會(huì)社、谷歌責(zé)任有限公司等為機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)技術(shù)專利主要申請人。

機(jī)器學(xué)習(xí)科技企業(yè)技術(shù)布局：各平臺均支持多種機(jī)器學(xué)習(xí)范式

目前，中國主要的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺均為綜合性的平臺，能夠支持多種機(jī)器學(xué)習(xí)范式，包括監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)。

注：以上排名不分先后，僅匯總行業(yè)內(nèi)部分代表性科技企業(yè)。

機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)投資重點(diǎn)賽道：機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用為重點(diǎn)關(guān)注領(lǐng)域

從我國機(jī)器學(xué)習(xí)投融資熱門賽道來看，截至2023年，機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用融資熱度較高，投融資事件數(shù)量占比達(dá)40%，此外，計(jì)算機(jī)視覺、跨行業(yè)解決方案、數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)管理等細(xì)分領(lǐng)域企業(yè)也具備較高的融資熱度。

機(jī)器學(xué)習(xí)關(guān)鍵技術(shù)投資潛力評估

綜合來看，醫(yī)療保健、零售和消費(fèi)品業(yè)領(lǐng)域中的應(yīng)用市場吸引力較高，但收到數(shù)據(jù)隱私和監(jiān)管等因素的影響，目前技術(shù)暫未成熟。短期來看，機(jī)器學(xué)習(xí)在信息技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)、金融、制造等領(lǐng)域應(yīng)用為投資者重點(diǎn)關(guān)注領(lǐng)域，長期來看，交通物流、教育培訓(xùn)、媒體娛樂、政務(wù)服務(wù)等領(lǐng)域的應(yīng)用投資潛力較大。

機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)發(fā)展趨勢與目標(biāo)

——機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)展目標(biāo)主要集中在基礎(chǔ)研究、技術(shù)創(chuàng)新、應(yīng)用推廣等方面

近年來，我國相繼出臺了一系列政策文件和規(guī)劃綱要，支持人工智能及機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展，并推動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)運(yùn)用新技術(shù)進(jìn)行轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新，如《“十四五”軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》、《“十四五”國家科技創(chuàng)新規(guī)劃》、《“十四五”國家信息化規(guī)劃》、《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》等。整體來看，我國機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展目標(biāo)主要集中在基礎(chǔ)研究、技術(shù)創(chuàng)新、應(yīng)用推廣、人才培養(yǎng)和產(chǎn)業(yè)培育等方面。

——機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)發(fā)展趨勢

機(jī)器學(xué)習(xí)作為人工智能領(lǐng)域的關(guān)鍵分支，正隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步而迅速發(fā)展。機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展趨勢表現(xiàn)為更智能化、更個(gè)性化、更高效和更安全。隨著這些趨勢的不斷發(fā)展，機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)將為社會(huì)帶來更多的便利和進(jìn)步。

更多本行業(yè)研究分析詳見前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《中國人工智能行業(yè)發(fā)展前景預(yù)測與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告》。

同時(shí)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院還提供產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)、產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、園區(qū)規(guī)劃、產(chǎn)業(yè)招商、產(chǎn)業(yè)圖譜、智慧招商系統(tǒng)、行業(yè)地位證明、IPO咨詢/募投可研、專精特新小巨人申報(bào)、十五五規(guī)劃等解決方案。如需轉(zhuǎn)載引用本篇文章內(nèi)容，請注明資料來源（前瞻產(chǎn)業(yè)研究院）。

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