行業(yè)主要上市公司：阿里巴巴(9988.HK)、騰訊控股(0700.HK)、用友網(wǎng)絡(luò)(600588.SH)、金蝶國際(0268.HK)、亞信科技(1675.HK)、浪潮數(shù)字企業(yè)(0596.HK)、普元信息(688118.SH)、星環(huán)科技(688031.SH)等

本文核心數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)中臺技術(shù)架構(gòu);數(shù)據(jù)中臺相關(guān)專利申請量;數(shù)據(jù)中臺專利技術(shù)研發(fā)方向;數(shù)據(jù)中臺技術(shù)趨勢

產(chǎn)品演變歷程：歷經(jīng)四個階段

早期數(shù)據(jù)統(tǒng)計階段，企業(yè)利用RDBMS做日常簡單數(shù)據(jù)處理;隨著數(shù)據(jù)倉庫理念提出、專業(yè)書籍出版及相關(guān)產(chǎn)品涌現(xiàn)，為企業(yè)經(jīng)營分析夯實基礎(chǔ);2000年來互聯(lián)網(wǎng)浪潮催生海量數(shù)據(jù)，Hadoop等大數(shù)據(jù)技術(shù)崛起，企業(yè)紛紛搭建大數(shù)據(jù)平臺應(yīng)對各種業(yè)務(wù)產(chǎn)生的數(shù)據(jù);2015年后數(shù)據(jù)中臺概念漸趨成熟，因聚焦數(shù)據(jù)應(yīng)用、強(qiáng)調(diào)業(yè)務(wù)閉環(huán)契合數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求，備受企業(yè)推崇，開啟全新數(shù)據(jù)應(yīng)用里程碑。

技術(shù)架構(gòu)多層分工

數(shù)據(jù)中臺技術(shù)架構(gòu)主要包括：數(shù)據(jù)源層、數(shù)據(jù)采集層、數(shù)據(jù)存儲層、數(shù)據(jù)計算層、數(shù)據(jù)治理層、數(shù)據(jù)服務(wù)層，具體如下：

專利申請熱度高

2015-2023年，我國數(shù)據(jù)中臺行業(yè)相關(guān)專利的申請數(shù)量及公開數(shù)量均呈現(xiàn)穩(wěn)定增長趨勢，2023年，中國數(shù)據(jù)中臺行業(yè)相關(guān)專利申請2456項，同比增長17.7%，公開專利29.1項，同比增長10.7%;2024年截至12月7日，專利申請、公開量分別為1579項、2649項。

注：1)通過incoPat平臺搜索相關(guān)關(guān)鍵詞“數(shù)據(jù)中臺”、“Data Middle Platform”等;2)專利行業(yè)分類歸屬于“信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)”;3)公開國指定為中國;4)專利狀態(tài)為有效、審中或PCT有效期內(nèi);5)統(tǒng)計時間為2024年12月7日;6)專利公開和專利申請相比有一定滯后，一般發(fā)明專利在申請后3~18個月公開，實用新型專利和外觀設(shè)計專利在申請后1~15個月公開。

效率提高為主要研發(fā)方向

根據(jù)IncoPat的數(shù)據(jù)顯示，2023年以來，中國數(shù)據(jù)中臺專利的技術(shù)目的主要為效率提高、準(zhǔn)確性提高、速度提高和安全提高等，其中效率提高技術(shù)專利申請數(shù)量最多，2024年截至12月7日為885項;說明，數(shù)據(jù)處理流程優(yōu)化、資源管理與調(diào)度算法優(yōu)化、數(shù)據(jù)共享與流通加速等方向是數(shù)據(jù)中臺研發(fā)的主要方向。

技術(shù)趨勢為多元融合創(chuàng)新

數(shù)據(jù)中臺技術(shù)創(chuàng)新趨勢表現(xiàn)為云原生架構(gòu)深化、數(shù)智融合加強(qiáng)、自助服務(wù)與分析能力提升、數(shù)據(jù)安全與合規(guī)技術(shù)強(qiáng)化以及多技術(shù)融合發(fā)展。

更多本行業(yè)研究分析詳見前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《中國數(shù)據(jù)中臺行業(yè)市場前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》

同時前瞻產(chǎn)業(yè)研究院還提供產(chǎn)業(yè)新賽道研究、投資可行性研究、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、園區(qū)規(guī)劃、產(chǎn)業(yè)招商、產(chǎn)業(yè)圖譜、產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)、智慧招商系統(tǒng)、行業(yè)地位證明、IPO咨詢/募投可研、專精特新小巨人申報、十五五規(guī)劃等解決方案。如需轉(zhuǎn)載引用本篇文章內(nèi)容，請注明資料來源（前瞻產(chǎn)業(yè)研究院）。

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