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預(yù)見2025:《2025年中國人工智能代理行業(yè)全景圖譜》(附市場現(xiàn)狀、競爭格局和發(fā)展趨勢等)

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20 劉帥 ? 2025-07-30 16:00:16  來源:前瞻產(chǎn)業(yè)研究院 E29479G0

行業(yè)主要公司科大訊飛(002230)、第四范式(06682)、拓爾思(300229)、用友網(wǎng)絡(luò)(600588)、云從科技(688327)、出門問問(02438)、邁富時(02556)等

本文核心數(shù)據(jù):人工智能代理行業(yè)全景圖譜、人工智能代理行業(yè)未來發(fā)展趨勢等

行業(yè)概況

1、定義

人工智能代理通常指由大語言模型(LLM)所驅(qū)動,整合了MCP代理等插件,通過感知環(huán)境,可以進(jìn)行自主決策和包含目標(biāo)導(dǎo)向和學(xué)習(xí)能力并最后輸出結(jié)果的軟件系統(tǒng)。能通過接受輸入(感知系統(tǒng)),并運(yùn)用內(nèi)部機(jī)制(目標(biāo)、規(guī)劃、學(xué)習(xí)等)在執(zhí)行器上輸出影響輸出行為的環(huán)境以及決策。

圖表1:人工智能代理分類

2、產(chǎn)業(yè)鏈三層次全景剖析

中國人工智能代理產(chǎn)業(yè)鏈已形成覆蓋基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層的完整體系。在人工智能代理的產(chǎn)業(yè)鏈上,一般由硬件與算力的提供方提供運(yùn)行大模型所需要的設(shè)備及環(huán)境,而模型提供方則是提供已經(jīng)經(jīng)過數(shù)據(jù)喂養(yǎng)和學(xué)習(xí)的大模型,之后由中游的平臺與中臺將已經(jīng)完成整合的模型與外接服務(wù)器提供給產(chǎn)業(yè)鏈下游的應(yīng)用開發(fā)和行業(yè)服務(wù)商。

圖表2:中國人工智能代理產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)疽鈭D

基礎(chǔ)層以云計算、國產(chǎn)AI芯片、數(shù)據(jù)資源及算法框架為支撐;技術(shù)層由大模型廠商、多模態(tài)技術(shù)及行業(yè)知識圖譜驅(qū)動;應(yīng)用層則涵蓋B端、C端、G端及硬件載體,呈現(xiàn)多元化落地場景。我國人工智能代理行業(yè)在數(shù)據(jù)規(guī)模和應(yīng)用創(chuàng)新上具備微弱優(yōu)勢,但面臨高端芯片依賴、數(shù)據(jù)合規(guī)性等嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。大模型競爭從“百模大戰(zhàn)”逐步轉(zhuǎn)向“智能體”的實(shí)用化與垂直深耕,Agentic能力成為領(lǐng)域中的新一個焦點(diǎn)。

圖表3:人工智能代理行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈全景圖

行業(yè)發(fā)展歷程:行業(yè)處在早期發(fā)展階段

目前,我國人工智能代理仍處于早期階段,從最初的Chatbot,即通過大量語言數(shù)據(jù)訓(xùn)練出的LLM,按照最高概率對人類所提出的問題做出回答,到23年5月微軟推出Copilot,即人類通過錨定一系列關(guān)鍵詞或指示,AI開始進(jìn)行自行推理并由人類糾錯,到現(xiàn)在通過多模態(tài)大語言模型并賦予人工智能代理更多決策和行動的權(quán)利,人工智能代理正在進(jìn)一步往更全面、更有意義的工作邁進(jìn)。

圖表4:響應(yīng)式人工智能發(fā)展階段

行業(yè)政策背景:鼓勵研發(fā),推動應(yīng)用

自2015年起,中國政府通過多部門協(xié)同推進(jìn)人工智能技術(shù)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用,逐步構(gòu)建起覆蓋技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)業(yè)生態(tài)、倫理規(guī)范及數(shù)據(jù)安全的政策體系。早期政策如《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》(2015年)和《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》(2017年)聚焦技術(shù)突破與場景化應(yīng)用,推動AI在金融、醫(yī)療、政務(wù)等領(lǐng)域的自動化服務(wù)探索。2018年后,工信部等機(jī)構(gòu)出臺《人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展行動計劃》(2018年)和《關(guān)于推動5G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)和應(yīng)用的指導(dǎo)意見》(2019年),強(qiáng)化AI與工業(yè)、通信技術(shù)的融合,為代理服務(wù)提供基礎(chǔ)設(shè)施支持。2020年后,政策重心轉(zhuǎn)向合規(guī)性與社會責(zé)任,如《關(guān)于加快推動區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的指導(dǎo)意見》(2020年)鼓勵A(yù)I代理技術(shù)與區(qū)塊鏈結(jié)合,而《數(shù)據(jù)安全法》(2021年)和《個人信息保護(hù)法》(2021年)則明確規(guī)范AI代理服務(wù)的數(shù)據(jù)使用邊界。近年來,《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》(2022年)和《關(guān)于推動現(xiàn)代服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的意見》(2021年)進(jìn)一步提出發(fā)展智能客服、智能合約等代理技術(shù),推動AI在服務(wù)業(yè)的深度應(yīng)用,同時強(qiáng)調(diào)倫理規(guī)范與技術(shù)治理,形成從技術(shù)突破到社會影響的全鏈條政策框架。

圖表5:中國人工智能代理行業(yè)相關(guān)重點(diǎn)政策匯總

行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

1、行業(yè)規(guī)模與增長態(tài)勢:產(chǎn)能鋪路,驅(qū)動高端增長

中國人工智能代理行業(yè)正處于快速發(fā)展的階段。2023年,中國AI Agent市場規(guī)模達(dá)到554億元,預(yù)計到2028年將增長至8520億元,年均復(fù)合增長率為72.7%。這一增長趨勢顯示出AI Agent行業(yè)巨大的市場潛力和發(fā)展前景。AI Agent的應(yīng)用范圍廣泛,從智能客服到自動駕駛,從軟件開發(fā)到個人助理,AI Agent正逐漸滲透到各個領(lǐng)域。在技術(shù)層面,大語言模型的發(fā)展為人工智能代理提供了強(qiáng)大的支持,使其能夠更好地理解和執(zhí)行復(fù)雜的任務(wù)。

圖表6:2023-2028年中國人工智能代理總產(chǎn)值規(guī)模與同比增速預(yù)測(單位:億元,%)

注:本圖按照∑(總市場規(guī)模)=MV(中國境內(nèi)SaaS市場規(guī)模)*ReVM+MV(中國生產(chǎn)式AI市場規(guī)模)*PMR(中國生產(chǎn)式AI滲透率)計算行業(yè)市場規(guī)模

中國人工智能代理(AI Agent)行業(yè)下游需求結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)出多樣化和快速增長的趨勢。2023年,智能客服市場規(guī)模已超過70億元,預(yù)計到2027年將增長至181.3億元,年均復(fù)合增長率超27%。智慧安防市場規(guī)模達(dá)1226億元,受政策端和應(yīng)用端利好,預(yù)計2028年其市場規(guī)模將達(dá)5598億元,年均復(fù)合增長率約為35.5%。智能車載市場規(guī)模達(dá)119億元,預(yù)計2028年其市場規(guī)模將達(dá)640億元,年均復(fù)合增長率約為40%。此外,在內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域,中國個人網(wǎng)紅博主的數(shù)量已達(dá)2000萬人至3000萬人的規(guī)模,通過使用AI Agent,個人博主制作視頻和撰寫文章的時間可從平均20至30分鐘縮短至僅需5分鐘。

圖表7:2025年中國人工智能代理下游需求結(jié)構(gòu)預(yù)測(單位:億元)

注:目前我國人工智能代理需求端相對于供應(yīng)端需求較為穩(wěn)定,同時現(xiàn)有的技術(shù)結(jié)構(gòu)并不能支撐需求端快速增長,根據(jù)指數(shù)定律,在估計中我們將技術(shù)爆發(fā)和需求爆發(fā)設(shè)定在2027年左右

2023-2028年中國人工智能代理(AI Agent)的滲透率呈現(xiàn)出明顯的增長趨勢。2023年,AI Agent在企業(yè)中的滲透率不足5%,但隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用場景的拓展,預(yù)計到2028年,大型企業(yè)的滲透率將增長至25%,而中小企業(yè)的滲透率也將提升至15%。這一增長趨勢反映了AI Agent在各行業(yè)中的廣泛應(yīng)用和深入融合,預(yù)示著其將在未來幾年內(nèi)成為推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級的關(guān)鍵力量。

圖表8:2023-2028年中國人工智能代理滲透率預(yù)測(單位:%)

2 、人工智能代理行業(yè)核心發(fā)展驅(qū)動挑戰(zhàn)分析

中國AI Agent行業(yè)的發(fā)展受到多種因素的推動。首先,技術(shù)的進(jìn)步是行業(yè)發(fā)展的核心動力。大語言模型的不斷優(yōu)化和創(chuàng)新,使得AI Agent能夠處理更復(fù)雜的任務(wù),提供更精準(zhǔn)的服務(wù)。其次,市場需求的增長也為AI Agent行業(yè)提供了廣闊的空間。在To B端,AI Agent將逐漸重構(gòu)SaaS應(yīng)用,提升企業(yè)效率;在To C端,AI Agent作為生成式AI的商業(yè)化應(yīng)用,已經(jīng)在電商、教育、旅游等多個領(lǐng)域落地。然而,行業(yè)的發(fā)展也面臨著一些挑戰(zhàn),如高端人才的短缺、LLM的復(fù)雜推理能力不足以及安全隱私和倫理道德隱患。這些挑戰(zhàn)需要通過技術(shù)創(chuàng)新、政策引導(dǎo)和行業(yè)自律來逐步解決。

圖表9:AI代理技術(shù)發(fā)展挑戰(zhàn)雷達(dá)圖

行業(yè)競爭格局

頭部集中、生態(tài)分化、場景深耕

中國人工智能代理行業(yè)競爭格局呈現(xiàn)“頭部集中、生態(tài)分化、場景深耕”三大特征。以阿里巴巴、深度求索、字節(jié)跳動、騰訊、階躍星辰、智譜AI為代表的“六小虎”憑借技術(shù)、數(shù)據(jù)和資本優(yōu)勢占據(jù)大模型層主導(dǎo)地位,推動行業(yè)從“百模大戰(zhàn)”向頭部集中演變。應(yīng)用層呈現(xiàn)“BAT三路徑分化”:百度構(gòu)建AI基礎(chǔ)設(shè)施,騰訊聚焦生態(tài)協(xié)同,阿里驅(qū)動業(yè)務(wù)重構(gòu)(通義大模型+釘釘智能化),分別對應(yīng)操作系統(tǒng)、調(diào)度中樞和引擎升級三種戰(zhàn)略邏輯。垂直領(lǐng)域則涌現(xiàn)出賽意信息、特斯聯(lián)等企業(yè),通過“行業(yè)智能體工廠”或城市級AIoT解決方案實(shí)現(xiàn)差異化競爭。硬件端,華為昇騰芯片和寒武紀(jì)加速國產(chǎn)替代,但算力仍受制于國際封鎖,倒逼國產(chǎn)化進(jìn)程。整體來看,技術(shù)壁壘、場景滲透和生態(tài)整合正成為競爭關(guān)鍵,未來行業(yè)將加速從技術(shù)競賽向商業(yè)化落地能力遷移。

圖表10:中國人工智能代理代表企業(yè)業(yè)務(wù)布局與市值相關(guān)數(shù)據(jù)

行業(yè)競爭焦點(diǎn)集中在技術(shù)、場景和生態(tài)三個維度。多模態(tài)能力和垂直場景優(yōu)化成為技術(shù)比拼的關(guān)鍵,政府和企業(yè)端市場是目前主要的商業(yè)化突破口,而生態(tài)整合則分化出開放平臺和封閉生態(tài)兩種模式。未來發(fā)展趨勢將圍繞算力國產(chǎn)化和商業(yè)化能力展開。雖然華為、寒武紀(jì)等企業(yè)在芯片國產(chǎn)化方面取得進(jìn)展,但高端算力仍受制于國際限制。企業(yè)需要從技術(shù)競賽轉(zhuǎn)向真正的商業(yè)化落地,證明人工智能代理能夠創(chuàng)造實(shí)際價值。隨著行業(yè)不斷發(fā)展,生態(tài)整合能力將成為決定企業(yè)長期競爭力的關(guān)鍵因素,中國AI代理行業(yè)正在形成獨(dú)具特色的發(fā)展路徑和市場格局。

企業(yè)競爭:龍頭差異化,初創(chuàng)企業(yè)開源破局

在頭部企業(yè)中,阿里巴巴(阿里云)依托生態(tài)協(xié)同構(gòu)建競爭壁壘。通義千問系列大模型預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)超20萬億tokens,支持視覺Agent操作;全球首個AI智能體應(yīng)用商店AgentStore接入高德地圖、無影云電腦等預(yù)置服務(wù),采用“調(diào)用次數(shù)越多單價越低”的定價策略,形成從模型到應(yīng)用的完整生態(tài)。

華為以工業(yè)領(lǐng)域Know-how為核心競爭力。盤古智能體框架通過大語言模型生成行動樹并結(jié)合樹搜索算法優(yōu)化決策,計劃拓展至銷售、供應(yīng)鏈等20+業(yè)務(wù)領(lǐng)域及900+場景。其與科大訊飛聯(lián)合開發(fā)的“星火Agent云”獲國家算力中心10000P優(yōu)先調(diào)度權(quán),華為云ModelArts平臺則為工業(yè)AI Agent落地提供基礎(chǔ)設(shè)施支持,如黑湖科技的工業(yè)場景智能體已實(shí)現(xiàn)三四個產(chǎn)品線商用。

垂直領(lǐng)域龍頭企業(yè)亦表現(xiàn)突出。科大訊飛在教育醫(yī)療領(lǐng)域形成“雙冠王”優(yōu)勢:醫(yī)療Agent“智醫(yī)助理”覆蓋全國4000家醫(yī)院,教育個性化Agent年付費(fèi)用戶破千萬、客單價2980元,毛利率高達(dá)85%。拓爾思作為政務(wù)Agent“國家隊(duì)”,獨(dú)家中標(biāo)中央部委級項(xiàng)目,“智腦Agent”部署30省市政務(wù)系統(tǒng),日處理指令超1億條,自研“天權(quán)”大模型推理速度比GPT-4快3倍。

初創(chuàng)企業(yè)以技術(shù)突破與模式創(chuàng)新沖擊行業(yè)格局,典型代表如Manus。作為國內(nèi)Monica團(tuán)隊(duì)發(fā)布的全球首款通用AI Agent,其在GAIA基準(zhǔn)測試中性能超越OpenAI同層次大模型,支持自動化簡歷篩選(準(zhǔn)確率92%)、跨平臺數(shù)據(jù)整合(17種數(shù)據(jù)源)等全自主任務(wù)。市場表現(xiàn)方面,Manus內(nèi)測邀請碼曾被炒至5萬元,兩周用戶等待名單超260萬人,采取訂閱制(基礎(chǔ)版月費(fèi)39美元,高級版199美元),并獲Benchmark領(lǐng)投7500萬美元融資,投后估值近5億美元。此外,開源模式成為初創(chuàng)企業(yè)破局關(guān)鍵,如Dify作為開源智能體平臺,支持自然語言流程編排與私有化部署,已成為GitHub社區(qū)最受歡迎的國產(chǎn)智能體項(xiàng)目之一。Cluely等超高速成長初創(chuàng)企業(yè)亦值得關(guān)注,其成立2個月即獲a16z 1500萬美元融資,估值達(dá)1.2億美元,產(chǎn)品上線16天年度經(jīng)常性收入突破100萬美元,展現(xiàn)出創(chuàng)新模式的爆發(fā)力。

圖表11:中國人工智能代理行業(yè)競爭格局(以現(xiàn)有技術(shù)儲備進(jìn)行分級)

行業(yè)發(fā)展前景及趨勢預(yù)測

1、未來競爭焦點(diǎn):市場結(jié)構(gòu)演變,橫向縱向滲透協(xié)同加速

中國人工智能代理市場正處于高速增長階段,預(yù)計2023年至2028年市場規(guī)模將從554億元增長至8520.35億元,年均復(fù)合增長率達(dá)72.7%。細(xì)分市場中,工業(yè)與醫(yī)療領(lǐng)域的人工智能代理展現(xiàn)出強(qiáng)勁增長潛力,要受益于智能制造、自動化物流及醫(yī)療服務(wù)智能化需求的快速釋放。此外,智能投顧等垂直領(lǐng)域也將成為重要增長點(diǎn),高盛預(yù)測2030年中國智能投顧市場規(guī)??蛇_(dá)1.5萬億元,年復(fù)合增長率超40%。行業(yè)規(guī)模的擴(kuò)張受到終端設(shè)備滲透與人形機(jī)器人市場的顯著拉動。AI PC作為重要載體,預(yù)計2025年全球出貨量將突破1億臺,占個人電腦市場份額的40%,其普及將直接推動AI Agent的裝機(jī)量與應(yīng)用場景拓展。人形機(jī)器人領(lǐng)域中人工智能代理作為核心智能引擎,其需求將隨機(jī)器人市場的增長同步提升。

市場結(jié)構(gòu)方面,AI Agent正從B端向C端加速擴(kuò)展,通用化能力持續(xù)提升,推動細(xì)分行業(yè)競爭格局重塑。隨著技術(shù)成熟與開源模型(如DeepSeek-R1)降低訓(xùn)練推理成本,覆蓋企業(yè)與個人用戶的AI Agent應(yīng)用將迎來井噴式增長,有望重構(gòu)整個SaaS應(yīng)用體系,垂直領(lǐng)域市場規(guī)模潛力或達(dá)傳統(tǒng)SaaS的十倍。企業(yè)端滲透節(jié)奏加快,到2026年,82%的組織計劃整合AI Agent,50%的中國500強(qiáng)數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)將應(yīng)用相關(guān)技術(shù),商業(yè)化進(jìn)程在2026到2027年進(jìn)入爆發(fā)期。

圖表12:2023-2030年中國人工智能代理行業(yè)前景預(yù)測(單位:億元)

注:2025-2028年數(shù)據(jù)根據(jù)年均復(fù)合增長率72.7%推算;2029-2030年數(shù)據(jù)基于基礎(chǔ)情景目標(biāo)測算

2、發(fā)展在即,技術(shù)突破節(jié)點(diǎn)成為行業(yè)發(fā)展關(guān)鍵

中國人工智能代理行業(yè)的核心技術(shù)正圍繞多模態(tài)交互、自主決策和多智能體協(xié)作三大方向突破,推動應(yīng)用從單一任務(wù)向復(fù)雜場景滲透。多模態(tài)技術(shù)(如GPT-4v、Gemini 2.0)已實(shí)現(xiàn)文本、圖像、語音及實(shí)時視頻流的融合,提升金融、醫(yī)療等領(lǐng)域的交互體驗(yàn);自主決策方面,強(qiáng)化學(xué)習(xí)微調(diào)(RFT)和推理模型(如DeepSeek-R1)使AI Agent在醫(yī)療診斷(誤差率2.3%)、金融投研(盡調(diào)周期縮短80%)等場景展現(xiàn)更高智能;多智能體協(xié)作技術(shù)(如GPT-5、華為盤古3.0)通過分布式協(xié)同優(yōu)化任務(wù)分配,結(jié)合基準(zhǔn)工具(Multi Agent Bench)量化評估效率。同時,國產(chǎn)模型(如DeepSeek-R1)通過架構(gòu)優(yōu)化降低推理成本,疊加政策支持(算力券、備案獎勵),加速技術(shù)普惠化,推動行業(yè)競爭從技術(shù)領(lǐng)先轉(zhuǎn)向“場景理解+生態(tài)協(xié)同”的新階段。

圖表13:中國人工智能代理行業(yè)發(fā)展技術(shù)節(jié)點(diǎn)

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作者 劉帥
產(chǎn)業(yè)研究員、分析師
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