作者|小金牙 來源|字母AI(ID：faceaibang)

遲到10分鐘，黃仁勛身穿標(biāo)志性的黑色夾克，走上拉斯維加斯國際消費(fèi)電子展（CES）的舞臺(tái)。

黃仁勛總結(jié)剛剛走過的一年，尤其提到了開源的崛起起到的催化劑作用，而DeepSeek R1的出現(xiàn)意外地推動(dòng)了整個(gè)行業(yè)的一年。

整個(gè)演講持續(xù)一個(gè)半小時(shí)，比起幾年前宣布開啟“AI的iPhone時(shí)刻”的震撼感，如今的英偉達(dá)聽起來更像是兢兢業(yè)業(yè)的世界“基礎(chǔ)設(shè)施部”——這是芯片，這是機(jī)架，這是網(wǎng)絡(luò)，這是軟件……哦對(duì)了，你們總說的那些機(jī)器人和汽車，理論上都要跑在這一整套東西之上。

這其中，今年CES的一條清晰主線，是對(duì)“全?？刂?rdquo;的執(zhí)念，尤其集中在存儲(chǔ)，以及英偉達(dá)反復(fù)強(qiáng)調(diào)的下一個(gè)瓶頸：具備代理能力（agentic）的AI。

它們需要更長(zhǎng)的上下文、更大的內(nèi)存、更強(qiáng)的網(wǎng)絡(luò)，以及更少諸如“現(xiàn)實(shí)世界跑不起來”的借口。

英偉達(dá)給出的說法是，“AI工廠”已經(jīng)成為一個(gè)新的產(chǎn)品類別，而他們打算出售的不只是設(shè)備，而是藍(lán)圖、機(jī)器、操作系統(tǒng)，以及其余所有組成部分。

黃仁勛所公布的很多內(nèi)容，其實(shí)已經(jīng)流傳了好幾個(gè)月——Blackwell之后的Rubin架構(gòu)、作為DPU躍遷的BlueField-4、英偉達(dá)號(hào)稱“開放”的Nemotron模型家族、作為安全框架的Halos。

真正的新意在于打包方式。英偉達(dá)正在把這條路線圖壓縮成一個(gè)完整論點(diǎn)：六款芯片，一個(gè)平臺(tái)，再加上網(wǎng)絡(luò)和“上下文內(nèi)存”的底層管道，目的是讓長(zhǎng)時(shí)序智能體不再輕易卡死。

01

基礎(chǔ)設(shè)施

在硬件層面，最核心的故事是：Rubin正在被拆解成可直接交付的“積木式”組件。

英偉達(dá)發(fā)布了一套由六個(gè)部分組成的Rubin“平臺(tái)”——包括Rubi和Rubin Ultra兩種規(guī)格的GPU與CPU，以及NVLink 6交換芯片和ConnectX-9 SuperNIC。

所有關(guān)于性能和“單token成本”的說法，都是建立在這種全系統(tǒng)協(xié)同設(shè)計(jì)之上，目標(biāo)只有一個(gè)：壓低“智能”的成本。

在系統(tǒng)層面，英偉達(dá)將Vera Rubin NVL72定位為機(jī)架級(jí)的主力產(chǎn)品（72顆GPU、36顆CPU），而Rubin Ultra NVL288則是體量更大的后續(xù)版本（288顆GPU、144顆CPU）。

同時(shí)，英偉達(dá)還把Rubin納入DGX品牌的“AI工廠”體系中，將用于訓(xùn)練的DGX Rubin NVL72與用于推理的DGX Rubin NVL8組合成更標(biāo)準(zhǔn)化、更即插即用的算力單元。

英偉達(dá)表示，基于Rubin的產(chǎn)品將于2026年下半年通過合作伙伴上市。

這里有兩項(xiàng)基礎(chǔ)設(shè)施層面的“外掛”在默默發(fā)揮關(guān)鍵作用。

第一，英偉達(dá)正把網(wǎng)絡(luò)當(dāng)作一項(xiàng)一等性能特性來強(qiáng)調(diào)，主推Spectrum-X以太網(wǎng)光子交換系統(tǒng)，并給推理性能和能效都貼上了“提升五倍”的標(biāo)簽。

第二，英偉達(dá)試圖把“長(zhǎng)上下文”塑造成一次基礎(chǔ)設(shè)施采購決策，推出了名為“推理上下文內(nèi)存（inference context memory）”的存儲(chǔ)平臺(tái)，用來擴(kuò)展具備代理能力的AI的上下文窗口。

如果說Rubin的潛臺(tái)詞是“這條路線圖真的行”，那么圍繞它的這套底層管道系統(tǒng)的潛臺(tái)詞就是：“下一個(gè)利潤(rùn)池，將在GPU之外。”

02.

開放模型

英偉達(dá)的“開放模型”敘事，與其說是出于意識(shí)形態(tài)上的覺醒、加入開源運(yùn)動(dòng)，不如說是一種更務(wù)實(shí)的策略：

用“免費(fèi)樣品”把開發(fā)者吸引進(jìn)自家生態(tài)——而這些樣品被精心打包，目的就是在英偉達(dá)基礎(chǔ)設(shè)施上跑得最好。

正如英偉達(dá)生成式AI與軟件副總裁Kari Briski所說，這是一次“擴(kuò)展”。

公司將其包裝成一個(gè)整體方案：全新的Nemotron-3模型（包括70B、34B和8B三種規(guī)模的Llama Nemotron-3變體），再加上一批新數(shù)據(jù)集和工具，幫助團(tuán)隊(duì)構(gòu)建垂直領(lǐng)域智能體，并通過英偉達(dá)的技術(shù)棧完成部署。

“在2025年，英偉達(dá)是Hugging Face上最大的貢獻(xiàn)者之一——發(fā)布了650個(gè)開放模型和250個(gè)開放數(shù)據(jù)集。”Briski表示。

核心意思很明確：英偉達(dá)希望成為你開始的地方。

英偉達(dá)稱，其正在發(fā)布Nemotron-CC，這是一個(gè)多語言預(yù)訓(xùn)練語料庫，覆蓋140多種語言，總規(guī)模達(dá)1.4萬億token，被定位為構(gòu)建和微調(diào)模型的“開放”基礎(chǔ)層。

公司同時(shí)強(qiáng)調(diào)了一套名為“Granary”的指令數(shù)據(jù)集，目標(biāo)是讓模型在企業(yè)級(jí)任務(wù)上“開箱即用”。

03

物理AI與機(jī)器人

英偉達(dá)不斷把“物理AI”描述為一個(gè)分水嶺時(shí)刻：當(dāng)“智能體”不再只是能聊天，而是真正具備能力。也就是說，感知、推理和行動(dòng)需要被放進(jìn)同一個(gè)閉環(huán)里。

這意味著需要三塊打底的積木：更好的仿真、更好的機(jī)器人模型，以及更好的“運(yùn)動(dòng)（mobility）”模型。

黃仁勛在一份新聞稿中表示：“機(jī)器人領(lǐng)域的ChatGPT時(shí)刻已經(jīng)到來。”

他認(rèn)為，那些“能夠理解現(xiàn)實(shí)世界、進(jìn)行推理并規(guī)劃行動(dòng)”的模型，正在打開“全新的應(yīng)用場(chǎng)景”。

也正因如此，汽車行業(yè)或許成了英偉達(dá)“全棧”敘事的真正試金石——這是一個(gè)“演示”和“落地”之間隔著監(jiān)管、責(zé)任風(fēng)險(xiǎn)，以及十多年反復(fù)受挫的樂觀預(yù)期的領(lǐng)域。

英偉達(dá)稱，其用于輔助駕駛的Drive AV平臺(tái)已“進(jìn)入量產(chǎn)階段”，將搭載于2026款梅賽德斯-奔馳CLA車型。該車型在2025年獲得了Euro NCAP的最高安全評(píng)分。

英偉達(dá)表示，這款車具備“先進(jìn)的L2級(jí)自動(dòng)駕駛能力”，支持“點(diǎn)到點(diǎn)的城市導(dǎo)航”，包括“從地址到地址”的完整行程；同時(shí)將Hyperion定位為提供安全冗余的計(jì)算與傳感器架構(gòu)。公司還稱，該車型將在今年年底前具備在美國道路上脫手駕駛的能力。

更大的賭注在后面。

“我們相信，物理AI和機(jī)器人最終將成為全球最大的消費(fèi)電子品類，”英偉達(dá)汽車業(yè)務(wù)副總裁Ali Kani表示，“所有會(huì)移動(dòng)的東西，最終都會(huì)實(shí)現(xiàn)完全自動(dòng)化，由物理AI驅(qū)動(dòng)。”

Kani介紹稱，Alpamayo是英偉達(dá)面向自動(dòng)駕駛推出的一整套“開源AI模型、仿真工具和物理AI數(shù)據(jù)集”家族，目標(biāo)是加速“基于推理、以安全為核心的物理AI開發(fā)”。

英偉達(dá)同時(shí)發(fā)布了1700小時(shí)的駕駛數(shù)據(jù)，并配套一個(gè)開源仿真框架，將其定位為邁向L4級(jí)自動(dòng)駕駛的入門工具包。

在機(jī)器人方面，英偉達(dá)重點(diǎn)提到了Isaac GR00T N1.6——一個(gè)面向機(jī)器人技能的開放式“視覺–語言–行動(dòng)”推理模型，以及用于大規(guī)模測(cè)試策略的評(píng)估框架Isaac Lab Arena。

公司還提及Cosmos Reason 2，這是一個(gè)旨在提升物理推理能力的模型，而整個(gè)Cosmos系列則被定位為生成合成數(shù)據(jù)、用于訓(xùn)練物理AI的工具鏈。

與此同時(shí)，英偉達(dá)將Jetson T4000定位為機(jī)器人的邊緣計(jì)算平臺(tái)，并與同一條從訓(xùn)練到部署的流水線相連，最終回流至DGX級(jí)基礎(chǔ)設(shè)施。

英偉達(dá)正在努力讓“機(jī)器人技術(shù)棧”看起來像“軟件技術(shù)棧”：在它能生成的世界里訓(xùn)練，在它能變化的世界里測(cè)試，并最終部署在它自己出售的硬件之上。

從更宏觀的角度看，英偉達(dá)在CES上釋放的信息在這三大板塊中高度一致：未來屬于“流水線”，而英偉達(dá)希望這條流水線的每一個(gè)環(huán)節(jié)——算力、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)、安全、仿真——都運(yùn)行在它已經(jīng)出售的產(chǎn)品之上。

編者按：本文轉(zhuǎn)載自微信公眾號(hào)：字母AI(ID：faceaibang)，作者：小金牙